当AI（artificialintelligence，人工智能）进入医疗健康领域，与经验丰富的专家对垒，谁会是赢家？
记者｜小飞侠
来源｜医学界内分泌频道
我国是代谢性疾病高发国家，仅成年2型糖尿病患者人数已达1.14亿[1]。与之相对的是，当前我国代谢性疾病的医院，基层医疗资源严重不足，远无法满足患者对于规范化的检测诊疗以及院后健康管理的需求。而近年来AI技术在医疗领域不断取得突破进展，在全球多中心真实世界证据（real-worldevidence，RWE*）研究中我们已经对AI给予医学研究和公共卫生政策制订带来的便利有了崭新认识，就在当下，该技术或能为代谢性疾病（如糖尿病）的诊疗及管理带来更多惊喜。
*RWE是指在现实医疗环境中，通过优化分析多种途径来源的数据而获得的证据。数据来源可以包括电子健康档案、理赔单和账单、药品和疾病登记表、个人健康设备所收集的信息等。随着个人电子设备、应用软件的普及，以及各类电子数据库的建立，研究者可获取的与健康相关的RWE将呈指数增长，为真实世界研究的可行性提供保障。
9月14日，首届糖尿病医生人工智能大赛在无锡举办，医院的医院医生及AI医生联手的组合同台对垒，围绕相同的糖尿病病例进行诊断并给出用药方案的建议。
本次大赛评委阵容强大，他们是中国工程院院士、上海交通大医院副院长宁光、空军医院姬秋和教授、上海交通医院彭永德教授、医院（青岛院区）何兰杰教授以及南方医院沈洁教授等5位全国内分泌代谢疾病专家。
中国工程院院士、上海交通大医院副院长宁光
